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简介
本书针对大数据、人工智能、信息管理、经济管理和其他相关专业学生的发展需求,系统、全面地介绍了大数据存储与管理的基本知识和技能,介绍了大数据存储基础、数据管理技术的发展、RDBMS与SQL、NoSQL数据模型、键值数据库、文档数据库、列族数据库、图数据库、数据库技术的发展(NewSQL),重点安排了熟悉MongoDB文档数据库和HBase列族数据库两个课程实践。全书具有较强的系统性、可读性和实用性。 本书是为高等院校相关专业“大数据存储”“大数据存储与管理”“大数据管理”等课程全新设计编写的具有丰富实践特色的主教材,也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员参考,或作为继续教育的教材。
编辑推荐
本书系统、全面地介绍了大数据存储与管理的基本知识和技能,介绍了大数据存储基础、数据管理技术发展、RDBMS与SQL、NoSQL数据模型、键值数据库、文档数据库、列族数据库、图数据库、数据库技术的发展(NewSQL),重点安排了熟悉MongoDB文档数据库和熟悉HBase列族数据库两个课程实践。本书理论联系实际,把大数据的相关概念、基础知识和技术技巧融入在实践当中,使学生保持浓厚的学习热情,加深对大数据存储与管理技术的兴趣、认识、理解和掌握。全书具有较强的系统性、可读性和实用性。 本书是为高等院校相关专业“大数据存储”“大数据存储与管理”“大数据管理”等课程全新设计编写的具有丰富实践特色的主教材,可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员参考,或作为继续教育的教材。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2021-08-01
- 更新: 2023-06-22
- 书号:9787302585282
- 中图:TP311.132.3
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术