简介
Python语言简单易学,且有强大的AI(Artificial Intelligence,人工智能)支持库,是人工智能第一语言。本书围绕Python语言的这些特点,讲述Python语言基础语法、数据结构、程序结构、函数与模块、输入输出和面向对象程序设计等专题,同时结合每个专题精心编排了机器学习中的统计参数计算、随机变量分布、优化计算、矩阵分析、线性回归、线性分类和人脸识别等人工智能案例实践。通过这些内容的学习,读者可以一方面掌握Python语言的语法; 另一方面又了解机器学习的基本原理,学会构建基本的机器学习系统。 本书教学资源丰富,配套有视频、源码、课件以及习题答案,可以作为高等院校程序设计课程的教材,也可以作为Python语言爱好者以及机器学习入门的自学参考书。
编辑推荐
每一章都有配套的实验,避免了重复编写实验指导的麻烦。书中配有丰富的案例,都是围绕机器学习展开讨论,学生可以在掌握Python语法的同时掌握和机器学习的基本原理。通篇按照基础语法、数据结构、程序结构、函数模块、输入输出、面向对象的思路铺展开来,在每章间插了机器学习基础的案例,机器学习中的统计参数、变量分布、优化计算、矩阵分析、线性回归、线性分类等。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2021-07-01
- 更新: 2023-06-22
- 书号:9787302583141
- 中图:TP181-43;TP311.561-43
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术工学软件工程交叉学科智能科学与技术