Python程序设计及机器学习案例分析-微课视频版

作者: 杨荣根、杨忠

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2021-07-01

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简介

Python语言简单易学,且有强大的AI(Artificial Intelligence,人工智能)支持库,是人工智能第一语言。本书围绕Python语言的这些特点,讲述Python语言基础语法、数据结构、程序结构、函数与模块、输入输出和面向对象程序设计等专题,同时结合每个专题精心编排了机器学习中的统计参数计算、随机变量分布、优化计算、矩阵分析、线性回归、线性分类和人脸识别等人工智能案例实践。通过这些内容的学习,读者可以一方面掌握Python语言的语法; 另一方面又了解机器学习的基本原理,学会构建基本的机器学习系统。 本书教学资源丰富,配套有视频、源码、课件以及习题答案,可以作为高等院校程序设计课程的教材,也可以作为Python语言爱好者以及机器学习入门的自学参考书。

编辑推荐

每一章都有配套的实验,避免了重复编写实验指导的麻烦。书中配有丰富的案例,都是围绕机器学习展开讨论,学生可以在掌握Python语法的同时掌握和机器学习的基本原理。通篇按照基础语法、数据结构、程序结构、函数模块、输入输出、面向对象的思路铺展开来,在每章间插了机器学习基础的案例,机器学习中的统计参数、变量分布、优化计算、矩阵分析、线性回归、线性分类等。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2021-07-01
  • 作者:杨荣根、杨忠
  • 更新: 2023-06-22
  • 书号:9787302583141
  • 中图:TP181-43;TP311.561-43
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    工学
    软件工程
    交叉学科
    智能科学与技术

作者信息

杨荣根、杨忠