物联网——数据、安全与决策

作者: [英]约翰·戴维斯(John Davies) [美]卡罗莱纳·福图纳(Carolina Fortuna) 编 高志强 李曼 张荣荣 译

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2021-10-01

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简介

本书讨论了物联网的整个垂直技术栈,并着重讲解了数据聚合、处理、管理、分析和开发等方面技术,以及分布式信任、数据安全和隐私保护方面的最新发展。 全书主要由技术和应用两部分组成。在第一部分物联网技术栈(第1章~第11章)中,讲解了物联网接入技术、边缘计算体系架构、数据交互、流式数据处理、机器视觉、数据表示与推理、众包等数据处理环节的各个方面,以及与物联网相关的安全、信任和隐私保护问题;第二部分为工业应用方面(第12章~第14章),重点介绍了物联网技术在医疗保健、能源、道路运输和空气质量等特定领域的应用方式,以及所带来的好处。最后讨论了物联网和相关技术的未来前景。 本书适合作为人工智能、数据安全相关专业高年级本科学员、低年级研究生的辅助教材,也可以作为相关领域技术开发者的自学参考用书。

编辑推荐

本书由知名物联网技术专家撰写,涵盖网络接入、数据平台、终端用户案例等多维度的物联网技术栈,全面考虑了相关业务需求与数据安全性和隐私保护间的权衡。尤其,所涉及的数据处理技术能够从数据中提取可行见解,从而为智能决策提供依据,具体包括流式数据处理、深度学习和知识图谱等人工智能技术,以及数据互操作性和隐私、安全性和信任等重要方面。此外,本书还涉及如下方面:物联网生态构建、边缘计算、传感器数据挖掘、众包等。在应用领域案例讲解部分,重点介绍了智慧能源、交通运输、智能工厂等多个实例。最后,指出部署工业物联网技术的注意事项,以及未来的研究方向和挑战。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2021-10-01
  • 作者:[英]约翰·戴维斯(John Davies) [美]卡罗莱纳·福图纳(Carolina Fortuna) 编 高志强 李曼 张荣荣 译
  • 更新: 2023-06-21
  • 书号:9787302583660
  • 中图:TP18;TP393.409
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    交叉学科
    智能科学与技术