简介
本书讨论了物联网的整个垂直技术栈,并着重讲解了数据聚合、处理、管理、分析和开发等方面技术,以及分布式信任、数据安全和隐私保护方面的最新发展。 全书主要由技术和应用两部分组成。在第一部分物联网技术栈(第1章~第11章)中,讲解了物联网接入技术、边缘计算体系架构、数据交互、流式数据处理、机器视觉、数据表示与推理、众包等数据处理环节的各个方面,以及与物联网相关的安全、信任和隐私保护问题;第二部分为工业应用方面(第12章~第14章),重点介绍了物联网技术在医疗保健、能源、道路运输和空气质量等特定领域的应用方式,以及所带来的好处。最后讨论了物联网和相关技术的未来前景。 本书适合作为人工智能、数据安全相关专业高年级本科学员、低年级研究生的辅助教材,也可以作为相关领域技术开发者的自学参考用书。
编辑推荐
本书由知名物联网技术专家撰写,涵盖网络接入、数据平台、终端用户案例等多维度的物联网技术栈,全面考虑了相关业务需求与数据安全性和隐私保护间的权衡。尤其,所涉及的数据处理技术能够从数据中提取可行见解,从而为智能决策提供依据,具体包括流式数据处理、深度学习和知识图谱等人工智能技术,以及数据互操作性和隐私、安全性和信任等重要方面。此外,本书还涉及如下方面:物联网生态构建、边缘计算、传感器数据挖掘、众包等。在应用领域案例讲解部分,重点介绍了智慧能源、交通运输、智能工厂等多个实例。最后,指出部署工业物联网技术的注意事项,以及未来的研究方向和挑战。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2021-10-01
- 更新: 2023-06-21
- 书号:9787302583660
- 中图:TP18;TP393.409
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术
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