随着技术层面的物联网、大数据及云计算的蓬勃发展,以及其在工业制造领域的应用,全球诸多国家纷纷推出了以数据应用为核心的智能制造发展计划,比如美国“再工业化”战略、德国“工业4.0”战略,以及我国的“工业制造2025”。生产的智能化水平为制造业描绘了更加高效的场景,也揭开了生产高度数字化、网络化、机械自操作化为代表的第四次工业革命。本书的选题背景就是在“中国制造2025”这一背景下,探讨我国智能制造的主要方向,分析实现中国制造的过程中我国制造业需要从大变强的各类要素。本书中围绕的“数智化”充分融入生产制造领域,将建立高度灵活的个性化智能制造模式,以虚拟数字和物理世界相互连接,实现不同领域的分布异构环境、应用场景交互,更加贴近用户实际需求的,实现流程精简可控、成本可控。本书主要通过梳理现代智能制造的背景、理论、定义、内涵与特征维度,并根据主要智能制造业生动的案例分析,探讨不同环节中实现“智数化”生产的关键技术指标与路径,探讨智能化与数字化生产流程构成与解决方案,主要面向工业制造领域,生产性领域,智能制造政策制定部门,专家学者在日常工作、学习中,提供一定的启示和帮助。
随着技术层面的物联网、大数据及云计算的蓬勃发展,以及其在工业制造领域的应用,全球诸多国家纷纷推出了以数据应用为核心的智能制造发展计划,比如美国“再工业化”战略、德国“工业4.0”战略,以及我国的“工业制造2025”。生产的智能化水平为制造业描绘了更加高效的场景,也揭开了生产高度数字化、网络化、机械自操作化为代表的第四次工业革命。本书的选题背景就是在“中国制造2025”这一背景下,探讨我国智能制造的主要方向,分析实现中国制造的过程中我国制造业需要从大变强的各类要素。本书中围绕的“数智化”充分融入生产制造领域,将建立高度灵活的个性化智能制造模式,以虚拟数字和物理世界相互连接,实现不同领域的分布异构环境、应用场景交互,更加贴近用户实际需求的,实现流程精简可控、成本可控。
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2022-03-01
- 更新: 2023-08-23
- 书号:9787302595403
- 中图:F272.7-39
- 学科:管理学工商管理学经济学理论经济学
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