祁大伟、宋立丰
随着技术层面的物联网、大数据及云计算的蓬勃发展,以及其在工业制造领域的应用,全球诸多国家纷纷推出了以数据应用为核心的智能制造发展计划,比如美国“再工业化”战略、德国“工业4.0”战略,以及我国的“工业制造2025”。生产的智能化水平为制造业描绘了更加高效的场景,也揭开了生产高度数字化、网络化、机械自操作化为代表的第四次工业革命。本书的选题背景就是在“中国制造2025”这一背景下,探讨我国智能制造的主要方向,分析实现中国制造的过程中我国制造业需要从大变强的各类要素。本书中围绕的“数智化”充分融入生产制造领域,将建立高度灵活的个性化智能制造模式,以虚拟数字和物理世界相互连接,实现不同领域的分布异构环境、应用场景交互,更加贴近用户实际需求的,实现流程精简可控、成本可控。本书主要通过梳理现代智能制造的背景、理论、定义、内涵与特征维度,并根据主要智能制造业生动的案例分析,探讨不同环节中实现“智数化”生产的关键技术指标与路径,探讨智能化与数字化生产流程构成与解决方案,主要面向工业制造领域,生产性领域,智能制造政策制定部门,专家学者在日常工作、学习中,提供一定的启示和帮助。
霍艳芳、齐二石
本书在系统介绍物流与供应链理论体系的基础上,进一步结反映新兴技术在智慧物流与供应链中的应用和作用。按照“智能制造系列丛书”主题精神和具体要求,深入阐述智慧物流与供应链的体系架构,以及物联网、云计算、感知技术、卫星定位跟踪技术、网络与通信技术等新一代信息技术在物流各主要职能领域的应用,通过理论和案例的结合为读者全面了解智慧物流与智慧供应链提供参考。
田锋
本书颠覆了知识管理理念,重新定义了“知识”。无论是知识对象的范围、知识分类模式、知识加工方法还是知识与业务的融合模式,都不同于以往的知识管理体系。从精益研发的实践要求出发,反推出知识工程的新理念、新方法和新技术,将知识加工增值作为知识工程的核心。本书提出知识工程的三层架构:上层结构是知识与研发流程融合层,中间层是业界共有的知识管理层,下层结构是知识与设计环境融合层。
中国电子技术标准化研究院
本书介绍了国家标准化管理委员会、工业和信息化部共同组织制定的《国家智能制造标准体系建设指南(2015年版)》相关情况,并从技术的角度描述了智能制造关键系统架构和相关标准情况以及应用案例情况。旨在提高国内各行各业的科研人员以及企业用户等提高对智能制造标准化工作的理解和认识,促进不同地区、不同行业的智能制造标准化工作交流,为国内各领域开展智能制造建设工作提供参考。
谭建荣, 冯毅雄, 著
本书全面阐述了与大批量定制中的产品设计、制造与供应链有关的理论、技术、方法及应用案例。全书包括9章:第1章绪论;第2~8章介绍与大批量定制有关的最新技术,包括基于证据推理的产品细分需求建模技术、基于质量准则的产品模块智能规划技术、基于多目标进化的产品族调节重构技术、基于模糊评价的产品个性化配置寻优技术、基于基因模型的产品结构适应性变异设计技术、基于分布联盟的产品数据协同变更管理技术、基于组合优化的产品质量规划与供应链构建技术:第9章介绍了大批量定制技术在典型批量定制产品的设计制造过程中的具体应用案例。
谭建荣, 冯毅雄, 著
本书将围绕智能设计,介绍设计知识获取、表达和建模技术,同时结合智能优化算法,介绍产品智能设计过程中的认知建模、功构映射求解、稳健优化及冲突消解技术等,为工程设计领域的从业人员了解相关智能设计技术提供参考。全书从设计知识智能处理、概念设计智能求解、设计方案智能评价、设计参数智能优化的角度全面系统地讲述了与智能设计有关的理论、方法和智能系统的开发技术及应用案例。本书可作为高等院校机械设计、航空、工业设计等专业的课程教材,也可供有关技术人员作为自学用书。
江志斌,林文进,王康周,李乐飞,涂金
本书拟从系统层面阐述未来制造模式的概念、模式及实践,其中论述制造模式演化规律的有四个章节:传统制造模式概述、制造新模式概述、制造模式创新原理和制造新模式演化过程影响要素的分析;论述新的制造模式的有三个章节:技术变革驱动的新模式、适应可持续发展的新模式和多因素综合的新模式;论述制造新模式实践的有三个章节:中国企业实施制造新模式的概况、制造新模式实施过程中的决策模型、制造新模式实施过程的演化模型分析。
王立平、张根保、张开富、王伟
本书阐述智能装备定义、特征和分类,智能装备重要性、产业特点及发展现状,与智能制造的关系,就高档数控机床及基础制造装备、自动化成套生产线、智能专用装备等典型智能装备,以及智能数控系统、智能电主轴等智能装备关键核心部件技术与发展现状给出深入阐述。
张洁、吕佑龙、汪俊亮、鲍劲松
阐述智能车间的大数据基本特点和应用框架,介绍大数据技术在智能车间中的多种典型应用场景:第1章论述大数据对智能制造的推动作用;第2章分析智能车间内的大数据资源;第3章介绍基于大数据的智能车间技术体系;第4至9章分别介绍设备智能维护、生产在线监控、产品智能设计、车间智能调度、产品质量控制、物料运输调度等大数据应用场景,并提供航空航天、汽车、钢铁、食品等典型行业中的大数据应用实例。
郑力、莫莉
智能制造是先进制造发展的最新形态,是企业实现转型升级的有力工具。为了更好地促进企业智能制造体系的推广和推进,作者撰写了这本书。本书分为三大部分:首先是智能制造的历史沿革,系统梳理了理论发展脉络,并对未来的理论趋势和最新的应用成果作了介绍;其次,对智能制造的前沿技术作了分析,包括智能产品/装备、大数据与制造智能、模型驱动的系统工程、数字化技术与制造执行系统;最后以汽车产业和国防工业为例,系统解析了智能制造模式的设计与实施,并深度解析了美欧推动机器学习技术在国防制造领域的应用。
江平宇、张富强、郭威
本书主要阐述了在服务型制造、社群化制造、云制造和产品服务系统等先进制造模式下面向产品全生命周期的智能制造服务特征表象和运行机理,构建了功能实现的层次框架,并分别从制造服务数据采集、智能计算与决策、生产性外包/众包的服务化、PSS的制造服务集成方案决策、智能制造服务的设计/运行与状态监控以及服务能力评估等方面进行了介绍。
袁勇、王飞跃
本书主要介绍区块链技术的基本原理、区块链技术在智能制造领域的应用优势和特性、区块链与制造流程各个环节的结合点,以及区块链与智能制造相结合之后衍生出的若干新技术和新业态。本书的特色是注重应用实践、注重案例研究,将技术与应用深度融合。
刘志峰、黄海鸿、李新宇、宋守许、张雷、柯庆镝
本书针对绿色设计与制造的主要研究内容及方法技术进行专业介绍,包括绿色设计与制造的理论基础与研究现状,绿色设计的主要方法与工具,绿色制造的关键工艺技术,绿色工厂的应用实践等。
陈吉红、杨建中、周会成
本书从智能化高档数控系统的原理出发,结合最新的大数据、云计算、物联网、深度学习等新一代信息技术,在智能数控系统体系结构、关键技术、应用案例、互联通讯、云服务等方面提出新的方法,并针对各项成果给出了应用案例。同时结合数控系统的未来发展需求,展望了数控系统的发展趋势。
陶飞、戚庆林、张萌、程江峰
本书内容大体可分三个部分:第一部分研究数字孪生的基本概念、发展历史、相关工作与应用,及建模方法等;第二部分结合数字孪生五维模型,提出数字孪生车间的概念,并对数字孪生车间构建、运行、迭代优化的关键技术,与基于数字孪生的车间设备健康管理、能效分析与优化、动态调度、实时控制、车间信息物理融合等理论方法进行分析与探讨;第三部分研究构建数字孪生车间原型系统。
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