本书以自然语言处理作为底层理论知识在教育技术领域的发展和应用现状展开介绍，包括作为智慧教育底层依托的教育知识图谱构建及其表征学习相关理论，以及基于教育知识图谱的目前三大应用方向，教育问答，认知诊断和作文批改，然后作为补充，介绍了融合视频，声频等数据的多模态学习分析，以及另一热门技术，区块链，在教育上的智能应用。 具体由8个章节组成，其结构如下：第一章简介智慧教育的发展和智慧教育系统。第二章和第三章介绍知识图谱相关知识。第四章介绍基于知识图谱的教育问答。第五章结合心理学测评方法，利用大数据分析对学习者的学习状态进行认知诊断，使用学习者更好地被学习环境感知。同时也介绍了用学习路径推荐方法，为学习者提供更好地学习内容。这与智慧教育本质特征要求相符合。第六章介绍知识图谱技术在作文批改中的应用，深化信息技术，包括讲述运用信息技术提升教学质量，作文批改减轻教师负担，增强学生学习效率。第七章主要介绍多模态数据采集与分析技术，智慧教育对大数据的诉求有更大的增加，全维度、多模态的数据成为学习分析技术分析的重要基础。第八章介绍区块链技术，区块链独特的技术特征，实现了智慧教育资源的共享与安全性，促进教育的公平，有利于建立健全的人才培养体系。 以上内容构成了新一代信息技术支持下的智慧教育框架。读者对象适合各师范院校相关专业，各综合性大学教育学专业的教材及大专以上学历对教育技术学有兴趣的相关从业人员。