深度学习与交通大数据实战

作者: 张金雷 杨立兴 高自友 编著

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2022-07-01

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图书简介

本书通过基础理论和算法实战相结合,循序渐进地介绍了深度学习与交通大数据领域内的计算机基础知识案例和应用实战案例,并通过PyTorch框架实现所有深度学习算法及案例应用。全书共8章,分别介绍了Python基础知识、PyTorch基础知识、深度学习基础模型,以及基于深度学习的轨道交通刷卡数据、共享单车轨迹数据、出租车轨迹数据、私家车轨迹数据、空中交通运行数据五个案例实战。 本书主要面向广大从事交通大数据分析、机器学习或深度学习的专业人员,从事高等教育的专任教师,高等学校的在读学生及相关领域的广大科研人员。

编辑推荐

(1) 以案例为导向,对基础理论知识点与代码演练进行详细讲解。 (2) 实战案例丰富,涵盖上百个知识点案例、5个交通大数据完整项目案例。 (3) 从数据获取到结果展示,体系化一条龙介绍完整的深度学习与交通大数据项目案例。 (4) 代码详尽,所有代码均附有详细说明,避免对代码的无效展示。 (5) 基础知识与案例应用各个模块的算法相对独立,便于读者针对性学习。

更多图书信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2022-07-01
  • 作者:张金雷 杨立兴 高自友 编著
  • 更新: 2022-09-06
  • 书号:9787302602927