简介
主要内容 1.规划新的并行项目 2.了解CPU和GPU架构上的差异 3.找到性能不佳的内核和循环 4.使用批处理调度来管理应用程序
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编写可扩展的、快速、强大、节能的程序，才适合处理大量数据。使用并行编程，可将数据处理任务分布在多个CPU上完成，从而从根本上提高性能。只需要稍加学习，读者就可以创建速度和效率最大化的软件。 《并行计算与高性能计算》将讲述用于提高代码运行效率的技术。你将学习评估硬件架构，学会使用OpenMP和MPI等行业标准工具，将掌握用于高性能计算的数据结构和算法，并学习手持设备的节能技术。你甚至可在一组GPU上运行大规模海啸仿真程序。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2022-07-01
- 更新： 2023-12-20
- 书号：9787302607373
- 中图：TP301.6;TP38
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
