《极速Python：高性能编码、计算与数据分析》 [美] 蒂亚戈·罗德里格斯·安道（Tiago Rodrigues Antao）著沈冲译 9787302656296 【清华大学出版社官方正版电子书】- 文泉书局

极速Python：高性能编码、计算与数据分析

作者： [美] 蒂亚戈·罗德里格斯·安道（Tiago Rodrigues Antao）著沈冲译

出版社：清华大学出版社

出版日期： 2024-03-01

电子书：暂不销售（ 定价：79.8 ）

收藏
加书架
引用

亮点

示例代码

简介

《极速Python：高性能编码、计算与数据分析》系统性地介绍了Python高性能编程的各种工具和方法，并重点讲解了Python在大数据中的应用。书中配有清晰的示例和详实的分析，可帮助读者熟练掌握NumPy和Pandas，实现高性能的数据存储和I/O。本书高屋建瓴、不留遗漏，读者学习本书后，能从代码到架构对系统进行整体优化。主要内容 ● 使用Cython重构关键代码。 ● 设计健壮的数据结构。 ● 精简不同架构的代码。 ● 实现Python GPU计算。

编辑推荐

《极速Python：高性能编码、计算与数据分析》直击Python编程要害。对于大型数据项目，过慢的代码运行速度是毁灭性的。在机器学习和大规模数据分析中，除了使用高性能的Python代码，还要使用经过优化的库、发挥计算机硬件的多核处理能力。满足计算速度后，还要优化计算资源、控制计算成本，而《极速Python：高性能编码、计算与数据分析》为读者提供了一整套高性能编程解决方案。

更多出版物信息

版权：清华大学出版社
出版： 2024-03-01
作者：[美] 蒂亚戈·罗德里格斯·安道（Tiago Rodrigues Antao）著沈冲译
更新： 2024-10-24
书号：9787302656296
中图：TP311.561
学科：

工学

控制科学与工程
工学

计算机科学与技术
工学

软件工程

封面 1

扉页 2

版权页 3

作者简介 4

致谢 5

关于封面插图 6

前言 7

关于本书 8

目录 12

第Ⅰ部分基础知识 16

第Ⅱ部分硬件 106

第Ⅲ部分用于现代数据处理的应用和库 152

第Ⅳ部分高级主题 202

正文结束 249

附录A 搭建环境 250

附录B 使用Numba生成高效的底层代码 254

封底 259

作者信息

[美] 蒂亚戈·罗德里格斯·安道（Tiago Rodrigues Antao）著沈冲译

Tiago Rodrigues Antão拥有信息学工程学士学位和生物信息学博士学位。他目前从事生物技术工作，使用Python生态来处理科学计算和数据工程任务。大多数时候，他也使用底层编程语言(如C和Rust)对算法的关键部分进行优化。目前，他在基于Amazon AWS的云计算设备上进行开发，但使用的基本是本地计算集群。除了业内经历，他在科学计算方面有两段学术经历，包括在剑桥大学和牛津大学从事数据分析博士后研究工作。作为蒙大拿大学的研究员，他从零开始创建了用于分析生物数据的整套科学计算方法。 Tiago是重要生物信息软件包Biopython(用Python编写)的共同作者之一，也是Bioinformatics with Python Cookbook(Packt出版社，2022)一书的作者，该书已出版了第3版。他还在生物信息学领域发表了多篇重要的科研论文。