l 内容编排和讲解围绕培养学生动手实践能力的目标。本教材精选数据分析实际应用中常用的经典技术，甄选贴近真实场景有时代气息的数据集，提供经典的源代码，帮助学生梳理数据分析的规范流程。许多源代码经过改写，举一反三，可以用于解决类似的实际问题。 l 以案例驱动的方式，从Python基础到扩展库，从编程到数据分析，再到机器学习和深度学习，循序渐进，逐步推进知识点的实际应用。通过教学案例和实践项目讲解知识点及其应用，并给出详细分析和讨论。 l 本书内容范围兼顾理论和实践。学习内容既有基础知识，又有教学案例，还有项目实战。在案例中体会理论的效果，在实践中领会理论并融会贯通。将知识转化为能力，并通过实战检验能力。 l 本书将理论解析与百度飞桨AI Studio平台提供的实例相结合，提供包括PPT课件、微课视频、源程序在内的完整教学素材。经过三年的混合式教学实践表明，本书用于本科及研究生一学期的Python课程教学中，内容安排合理，教学过程流畅。