本书以Python3.9为编程环境,从Python基础到扩展库,从编程到数据分析,逐步展开Python数据分析内容。本书首先简要介绍数据分析和可视化相关概念,并讲解Python基础知识;然后按照数据分析的主要步骤,重点介绍数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化及机器学习建模过程相关的扩展库,包括BeautifulSoup4、NumPy、Matplotlib、Pandas、seaborn和sklearn等;最后通过销售业客户价值数据分析案例演示相关理论和Python应用,将Python数据分析知识和实战案例进行有机结合。本书可作为高等院校数据分析等课程的教材,也可作为数据分析初学者和感兴趣读者的自学用书,并可作为相关从业人员的参考用书。