简介
本书按照财务分析师岗位的工作流程,围绕其职业能力培养进行内容设计,包含大数据基础理论、大数据分析技术、企业财务分析方法、财务能力评价指标等知识与技能。本书共设计 8个项目,涵盖财务大数据认知、数据采集、数据预处理、数据可视化、大数据背景下的财报分析、资金数据管理、企业销售数据分析与预测、企业费用数据分析与洞察等内容,并配套一系列电子资源辅助学习。 本书结构清晰、思路独特,有很强的实用性,既可以作为职业本科大数据与财务管理、大数据与会计等专业教材,又可以作为高职高专、成人高校财经类专业的教材和社会从业人员的业务学习用书。
编辑推荐
随着互联网、物联网、云计算等科学技术的迅猛发展,全球数据信息爆炸式增长,大数据正飞速改变着企业的运作和管理模式,一线企业都在增强数据化管理,数据分析正发挥着不可替代的作用。本书着眼于大数据技术在财务中的应用场景和实践操作,介绍如何利用大数据分析工具对财务大数据进行清洗和整理、交互可视化展示、多维度对比分析,进而辅助企业管理和决策。本书按照项目任务式编排教学内容,主要内容包括财务大数据认知、数据采集、数据预处理、数据可视化、大数据背景下的财报分析、资金数据管理、销售数据分析与预测、费用数据分析与洞察八个项目和子任务。全书理实一体,突出德技并修,践行课程思政。对每个项目任务,建议学习者先了解“知识目标、技能目标、素养目标”,再鸟瞰“思维导图”, 然后通过理论学习,继而“实操演练”,最终达成三大目标,形成完整的学习闭环。 本书以落实立德树人为根本任务,将职业精神和工匠精神培养贯穿学习全过程,强化课程思政,职业特色鲜明。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2024-04-01
- 更新: 2024-10-24
- 书号:9787302654896
- 中图:F275
- 学科:管理学工商管理学经济学理论经济学