简介
本书主要介绍数字图像的历史、数字图像处理框架、数字图像的应用前景、图像程序开发环境的配置及入门；数字图像处理基础；数字图像的运算；直方图与匹配；空间域滤波器；频率域滤波器；形态学处理；图像分割；特征检测与匹配；图像复原与重建；图像压缩；表示与描述等内容，知识点全面，重点突出，图文并茂，既有原理，又有实例。 本书既可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程等相关专业的本科生和研究生的教材，也可作为软件开发人员知识培训与继续教育的参考用书。
编辑推荐
1、 内容更加实用：是作者团队多年从事数字图像处理教学以及项目开发经验的总结和体会； 2、 知识原理并重：内容重点突出，既覆盖了知识点，同时将其中的基本原理用浅显易懂的语言以及图文并茂的方式作出清晰的解释，如数字图像的运算过程、滤波器的原理及滤波过程等； 3、 遵循读者思路：实例丰富翔实，并从读者的角度全面的注释，同时针对初学者解决问题无从下手或者思路不够清晰的情况，以分解步骤帮助读者建立起清晰的图像处理脉络； 4、 详细代码实现：知识点对应详细的代码实现，以更好的解释算法的实现过程，引导学生亲自动手实现相应的功能，从而对图像处理算法有更加深刻的认识。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2022-08-01
- 更新： 2022-11-16
- 书号：9787302613657
- 中图：TN911.73
- 学科：工学电子科学与技术工学信息与通信工程
