本书详细介绍数字图像处理的基本理论和主要技术，内容包括数字图像基础、空域图像增强、频域图像增强、图像复原、几何校正、图像压缩编码、图像分割、二值图像形态学、特征提取等。本书融入多位作者数十年的教学与科研成果，对空域滤波、图像复原、几何校正、二值图像形态学、特征提取等内容进行重新梳理，使得初学者更加容易入门。 本书理论和实践相结合，理论分析深入浅出，方法介绍详细具体，实例演示清晰明了，可作为高等学校计算机类、自动化类、电子信息类等专业的本科生、研究生教材，也可供相关科研人员、工程技术人员参考。
1、 内容选编注重基础性、前沿性、实用性，写作风格追求易读性、逻辑性、严谨性，素材组织考虑可重复、易拓展、易用性。 2、 系统精炼地介绍数字图像处理的理论、方法与应用，精心梳理逻辑结构，理论分析深入浅出、简明扼要，方法介绍通俗易懂、详细生动，适合初学者的入门学习。 3、 各章节配有实例，理论结合实践，便于了解从算法理论到实际应用的具体过程，加强对算法的直观认知。 4、 提供330幅插图，对文字讲解辅助图形解释，图文并茂，清晰直观。 5、 提供24个插图的动态图像，形象生动，有助于对插图的观察、理解。 6、 提供70个实例的MATLAB源代码，既可通过动手实践深入理解算法，又可用于实际项目的开发。 7、 扩充49个电子文档，一方面覆盖更广的知识内容和课程体系，兼容更多学校的教学大纲，另一方面通过拓展阅读，更全面地掌握数字图像处理的基本理论和主要技术。 8、 配套20个微课，包括各章学习的思维导引，重点、难点内容的深度剖析，以及算法的过程化演示，有助于读者从整体上了解本课程的知识体系和逻辑结构，直观上理解重要的公式或结论，方便自学。 9、 配有教学大纲、课件、习题、实验指导等教辅资源，便于教学。
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2023-09-01
- 更新： 2024-01-10
- 书号：9787302637547
- 中图：TN911.73-43
- 学科：工学电子科学与技术工学信息与通信工程
