简介
本书通过原理加案例方式,以任务为导向,较为全面系统讲解了Hadoop大数据开发的相关知识。精心安排了原理分析,Hadoop集群环境搭建配置、Hadoop操作、MapReduce编程以及项目案例开发等环节,使读者对解决大数据问题有清晰的思路。全书突出了原理清晰,思路透彻、案例实用这几个特点,通过实践帮助读者巩固所学内容。通过向学生系统地讲解大数据系统的组成部分及相关功能,最后结合一个完整的案例来帮助学生理解和巩固大数据系统的相关知识,从而掌握大数据分析和处理的流程。该教材由校内教师和企业教师共同编写,能够代表行业对于大数据类人才的最新需求,可以作为高等院校大数据专业的基础教材。
编辑推荐
(1)该教材的编写由校内教师、985高校教师和企业教师共同完成。由于《大数据技术基础》课程的重要地位和实践特点,高校教师和企业教师都非常重视该教材的编写。目前,《大数据技术基础》课程是我校1门校企合作课程。基于文华学院的大数据特色专业学科建设和浪潮大数据实验室的平台,给学生提供良好的教学和实践平台,该教材由校内教师和企业教师共同编写。 (2)基于案例驱动的教学内容设计。以往的许多教材在内容上一般只有针对知识点的基础案例,缺乏应用案例,从而使学生感到高深莫测和畏难情绪。因此,我们在该教材的编写过程中精心设计应用案例,以确保应用的完整性。 (3)在该教材的编写中,先给学生讲解大数据系统的组成部分及各部分功能,最后讲解一个完整的案例帮助学生理解和巩固知识点,掌握大数据分析和处理的流程。这样学生就掌握了每个知识点的应用价值,学习起来更有兴趣和信心。 (4)本书兼顾了湖北省应用型高等学校的人才培养特点以及研究型大学的实践教学需要,为了更好地提高学生的专业技能训练以及提高学生的学习兴趣。
更多出版物信息
- 版权: 华中科技大学出版社
- 出版: 2021-01-01
- 更新: 2023-03-22
- 书号:9787568049368
- 中图:TP274-43
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术