本书作者具有数据分析、数据获取等数据技术相关项目经验，通过大量案例介绍了数据分析工作中常用的数据技术方法与工具。本书包括4章内容，分别是数据技术简介——数据获取技术即用python和可视化工具获取数据——数据分析技术：即如何预处理数据、文本数据如何分析等——数据可视化：即通过可视化操作将分析结果呈现出来。本书通俗易懂、通过大量学生专业需求的真实场景的案例，帮助读者在提高数据技能的同时培养学生的数据思维能力。本书适合大学一年级或二级同学使用，也可以作为数据技术普及从书。