人脑认知控制能力对于我们的社会有重要作用，其检测识别具有重要的实际意义。目前，相关研究缺少全面进行人脑认知控制评价的实验平台，提出的认知控制相关计算指标存在缺陷，并且没有针对单次脑电样本进行检测识别的方法。该书主要通过建立全面评价人脑认知控制能力的综合的认知控制实验平台，采集实验者的认知控制脑电数据。通过数据处理方法，发现多通道进行认知控制的共性的生物计算指标，分析各指标和认知控制过程的对应关系，挖掘认知控制规律，并构建认知控制相关的模型。进而，该项目首次提出基于得到认知控制的认知规律及认知控制模型，构造针对单次脑电试验进行认知控制特征提取的信号处理方法，同时，利用新的特征提取方法提取的特征形成的样本空间分布信息，并将其融入到模式分类方法中，构造充分考虑了单个样本的认知特性以及样本群体的空间分布性的新的模式分类方法，能够实时地、在线地、准确地对单次试验的脑电数据进行识别。通过人脑认知控制的相关生物计算指标以及其检测识别方法的研究成果，为人脑认知控制能力的评测提供方法。同时，本书对认知科学、计算机科学和智能科学和信息科学具有重要的理论意义和实用价值。