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这是一本以项目为引领、以经典模型为主线的面向产业链的实战化教科书。全书分为九章,包含九个实战项目。以基于Android手机的智能化应用场景为项目目标,采用迭代模式,从基于TensorFlow的智能建模开始,到基于Android的应用开发结束。模型从训练到部署,设计周期长,技术要点多,复杂度高,工作量大,考验设计者的恒心与毅力。 场景无限好,模型来相撑。场景包括一百余种花朵识别、三百余种鸟类识别、美食场景检测、驾驶场景检测、人机畅聊、人脸生成、人脸识别、基因序列预测、蛋白质结构预测。模型包括EfficientNetV1、EfficientNetV2、MobileNetV1~MobileNetV3、EfficientDet、YOLOv1~YOLOv5、Transformer、GAN、Progressive GAN、StyleGAN1~StyleGAN3、VGGFace、FaceNet、BERT、DenseNet121、AlphaFold2。 本书聚焦前沿、经典,充满创新与挑战; 全程配备同步教学视频,26小时的高密度、大容量精华视频,让学习变得更简单。 本书适合作为高阶实践教材、毕业设计指导教材、创新创业训练指导教材、实训实习指导教材,还适合研究生和工程技术人员学习参考。
从应用选择的角度看,八个主题脉络依次是: 一百余种花、三百余种鸟、美食场景、驾驶场景、人机聊天、人脸生成、活体检测、结构预测。 从技术路线的角度看,八个经典模型依次是: EfficientNetV2、MobileNetV3、EfficientDet、YOLOV5、Transformer、StyleGAN2、FaceNet、AlphaFold2。 本书有难度、有高度,聚焦前沿,把握热点,可用做毕业设计指导教材、创新创业训练指导教材、实训实习指导教材,适合研究生和工程技术人员学习参考。
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2023-05-01
- 更新: 2023-10-18
- 书号:9787302625414
- 中图:TN929.53
- 学科:工学电子科学与技术工学信息与通信工程