本书介绍了基于软集合理论的预测性文本挖掘方法。采取软集合理论作为解决预测性文本挖掘问题的基础理论。通过将软集合理论融入到文本挖掘的预测过程之中，为希望依赖文本数据做出预测的管理人员和决策者提供能够处理自然语言特征和非精确性的工具。具体来说，本书内容主要包括：①针对文本数据转换为特征后的高维及非精确性，研究面向文本数据的软集合特征选择方法。②针对具有自然语言特征和非精确性等特性的面向文本数据的预测问题，研究面向文本数据的软依赖预测方法。③针对具有自然语言特征、非精确性及时间滞后效应等特性的面向文本数据的预测问题，研究面向文本数据的软序列依赖预测方法。