大数据与人工智能技术丛书--启发式优化算法理论及应用

作者: 邹晔、刘利枚、周鲜成、姚雨晴、吴兴宇

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2023-10-01

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简介

本书系统、全面地介绍了用于求解最优化问题的10种智能启发式算法的基本思想、设计原理及应用案例,分别为遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、大邻域搜索算法、变邻域搜索算法、迭代局部搜索算法、粒子群算法、人工免疫算法及人工神经网络。 本书可作为高等院校计算机科学与技术、人工智能等理工类相关专业本科生及研究生教材,也可作为物流管理、经济管理等管理类相关专业本科生及研究生教材。

编辑推荐

本书系统全面地介绍了用于求解最优化问题的10种智能启发式算法,即遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、大邻域搜索算法、变邻域搜索算法、迭代局部搜索算法、粒子群算法、人工免疫算法以及人工神经网络。本书可作为高等院校管理科学与工程、物流管理、经济管理等管理类相关专业本科生及研究生的教材,也可作为计算机科学与技术、人工智能等理工类相关专业本科生及研究生的教材。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2023-10-01
  • 作者:邹晔、刘利枚、周鲜成、姚雨晴、吴兴宇
  • 更新: 2024-05-28
  • 书号:9787302644156
  • 中图:O242.23
  • 学科:
    理学
    数学

作者信息

邹晔、刘利枚、周鲜成、姚雨晴、吴兴宇

邹晔(1991-),女,博士,湖南工商大学前沿交叉学院讲师。于2020年毕业于华中科技大学,获管理科学与工程专业博士学位,主要从事组合优化问题、深度强化学习、智能算法设计等研究。近年来,主持湖南省教育厅优秀青年项目1项、湖南省自然科学基金青年基金项目1项,并在Computers & Industrial Engineering、International Journal of Sustainable Transportation、《中国安全科学学报》、《公路交通科技》、《软科学》以及《中国安全生产科学技术》等国内外知名期刊发表多篇学术论文。于2021年带领学生团队参加大学生创新创业训练计划项目并获得省级立项。