主要内容包括，大数据技术概述（或背景知识），Scala基础知识，Spark基础，RDD编程，Spark SQL开发，Spark Streaming / Structured Streaming编程，MLLib 机器学习编程等基础内容。 主要作为本科生数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等相关专业必修或选修课程教科书，或作为相关工程技术人员的参考书。 本教材基于Spark 3.3.x等新版本所带来的开发方式、方法的变化，从工业、服务业等行业实际应用开发的角度，介绍Spark开发的基础知识，开发过程中的注意事项，并提供合理建议，从而引导学习过程更贴近大数据开发实际。 除了不同于其他教材所讲解的内容基础未基于新的软件产品或平台外，本教程更是从工业、服务行业大数据开发实际需求出发，引导学习者养成良好的开发习惯，为高效率地解决实际问题打开坚实基础。