简介
本书针对高等学校人工智能本科生专业人才培养的专业内涵、定位和知识体系，设置了数学与统计、科学与工程、计算机科学与工程核心、人工智能核心、认知与神经科学、先进机器人技术、人工智能与社会、人工智能工具与平台等专业课程群，重点介绍了八大课程群中各课程的概况和知识点，为培养具有科学家素养的工程师奠定知识和能力的基础。基于第一版，保持人工智能本科专业知识体系与时俱进，使其课程设置跟上时代的进步。将人工智能领域的最新知识和前沿技术融入教学内容。 本书可为各类学校人工智能专业构建宽口径、学科交叉课程体系提供参考和引导示范，同时也可为研究生相关课程体系建设和专业学习提供指引。
编辑推荐
1.专业培养定位清晰明确，强调“厚基础”“重交叉”与“宽口径”：学生应掌握扎实的数理基础，熟悉人工智能的基本方法及脑认知等交叉学科知识，具备科学家素养、实践动手能力与创新能力，并且拥有较为开阔的产业应用视角与国际前瞻视野。 2.针对高等学校人工智能本科生专业人才培养的专业内涵、定位和知识体系，在集体智慧的交互、精益求精的斟酌与研讨的基础上，形成八大课程群。 3.保持知识体系与时俱进，课程设置更加合理，增设“先进自动驾驶技术与系统”、“生成式AI与语言大模型”和“创新设计思维”等新课程，让学生能更好地了解并掌握人工智能领域的学科基础理论、最新知识和技术。 4.人工智能（AI）与物理学的交叉融合正在开创一种全新的研究范式，对大学物理课程的内容设置进行了改革， 为人工智能本科专业学生专门开设“现代物理与人工智能（Physics for AI）”课程。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2023-10-01
- 更新： 2024-09-27
- 书号：9787302638148
- 中图：TP18
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术
