《大数据处理与应用（微课版）》以项目驱动的方式详细讲解大数据生态体系架构各方面的知识。主要涉及ETL的数据采集与清洗、离线数据仓库的构建和实时数据仓库的构建。 《大数据处理与应用（微课版）》分为三个模块：模块一介绍大数据离线数据处理与分析，包含项目一和项目二，知识点覆盖HDFS、Hive、Sqoop、MapReduce、Spark Core和Flink DataSet；模块二介绍大数据实时数据处理与分析，包含项目三和项目四，知识点覆盖Kafka、Flume、Spark Streaming和Spark SQL；模块三介绍大数据处理与分析的扩展知识，包含项目五和项目六，项目五为基于大数据分析处理实现的推荐系统，项目六为大数据ETL数据采集的CDC技术。 《大数据处理与应用（微课版）》可作为高等院校大数据与相关专业学生的教材，也可作为具有一定的Java编程基础的读者阅读，如平台架构师、开发人员和运维管理人员。