简介
本书作为《大数据导论》(ISBN 9787302500704)的配套实训教材,旨在帮助读者夯实基础知识,还原企业真实业务,提升实操能力。本书从大数据开发所需要的基础编程知识出发,首先阐述 Linux 开发环境中常用的命令。接着介绍数据清洗工具 Kettle 的基础操作以及常见的数据可视化效果,如饼图、柱状图、折线图、平行坐标图等。最后通过数据清洗、数据可视化、数据挖掘等热门大数据技术在环境、金融、电商等行业的具体应用,给读者提供真实的大数据体验情景。 本书提供了丰富的项目实训案例,结合实际情况进行真实的行业数据研究,从而培养实用型人才的专业项目能力。本书既可作为培养应用型人才的课程教材,也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。
编辑推荐
本书是为配合读者学习大数据专业知识而编写的,从大数据开发所需的基础编程知识出发,阐述 Linux 开发环境中常用的命令,介绍数据清洗工具 Kettle 的基础操作以及常见的数据可视化效果,最后通过数据清洗、数据可视化、数据挖掘等热门大数据技术在环境、金融、电商等行业的具体应用,给读者提供真实的大数据体验情景。 本书充分发挥校企合作优势,汇聚大数据行业前沿的真实项目应用,建议与高校普遍采用的《大数据导论》(ISBN 9787302500704)配套使用,可根据《大数据导论》的学习内容选择本书与之相匹配的章节,通过理论+实训的学习过程,一步步夯实学习成果。本书紧扣应用型人才培养需求,本着“有用、够用、实用”的原则,设计大量的大数据技术实训项目。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2024-01-01
- 更新: 2024-10-24
- 书号:9787302651420
- 中图:TP274
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术