大数据财务分析

作者: 周颉、尹媛、陈浏伟、卢洁、彭梓琪

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2024-02-01

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本书特色
新形态教材
亮点
课件 教学大纲 模拟试卷
简介

本书对标财务分析职业岗位,以岗位需求为目标,按照企业真实的业务场景,选取十六个项目,在内容上以上市公司会计报表、盈利、营运、发展及偿债能力展开财务分析。同时,在对重要科目分项进行分析的基础上,运用沃尔评分法、杜邦分析法对企业财务状况、经营成果和经营风险进行综合评价,并撰写分析报告。(部分学习资源也以二维码的形式提供。) 本书以“基础为主、实用为先、专业结合”为基本原则,基于财务数据分析相关岗位的职业能力要求,在讲解 Power BI 技术知识的同时,结合财务分析的基本理论,合乎逻辑地、一层一层地“剖析”各种财务报告数据,通过低代码的工具编程建模,开发适应不同企业经营环境的数据分析模型,便于将数据转化为对决策有用的信息,能对企业财务状况与经营状况做出评价,提出合理化建议。 本书将“任务驱动”贯穿于财会职业能力培养的始终,通过任务引入相应的知识点,各种操作技巧穿插在学生学习的过程中,能够体现了教、学、做相结合的教学模式

编辑推荐

此书能帮助使用者更好地将商业智能分析技术与财务知识相结合,可操作性强,拓宽使用者职业发展领域,紧跟时代发展,增加自身综合实力。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2024-02-01
  • 作者:周颉、尹媛、陈浏伟、卢洁、彭梓琪
  • 更新: 2024-04-11
  • 书号:9787302653431
  • 中图:F231.2-39
  • 学科:
    管理学
    工商管理学
    经济学
    理论经济学

作者信息

周颉、尹媛、陈浏伟、卢洁、彭梓琪

周颉,审计师,专职教师,现任湖北科技职业学院大数据与财务管理专业负责人。研究方向RPA财务机器人开发与应用,财务大数据分析,主编教材《财务机器人开发应用——基于华为WeAutomate》,发表中英文学术论文十余篇,主持两门校级在线精品开放课程,主持、参与多个省级、校级教研课改项目。

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