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本书作为《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》的姊妹篇,专注于大模型的本地化部署、应用开发以及微调等领域。本书不仅系统地阐述了深度学习大模型的核心理论,更注重实践应用,通过丰富的案例和场景,引导读者从理论走向实践,真正领悟和掌握大模型本地化应用的精髓。全书共分13章,全方位、多角度地展示了大模型本地化实战的完整方案,内容包括大模型时代的开端、PyTorch 2.0 深度学习环境搭建、基于gradio的云上自托管ChatGLM3部署实战、使用ChatGLM3与LangChain实现知识图谱抽取和智能问答、适配ChatGLM3终端的Prompt与Chain详解、ChatGLM3多文本检索的增强生成实战、构建ChatGLM3规范化提示工程、使用ChatGLM3的思维链构建、GLM源码分析与文本生成实战、低资源单GPU微调ChatGLM3实战、会使用工具的ChatGLM3、上市公司财报非结构化信息抽取实战、上市公司财报智能问答与财务预警实战。本书适合大模型的初学者、有一定基础的大模型研究人员、大模型应用开发人员。同时,本书还可作为高等院校或高职高专相关专业的大模型课程教材,助力培养新一代的大模型领域人才。
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- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2024-04-01
- 更新: 2024-06-26
- 书号:9787302658818
- 中图:TP18
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术