简介
本书首要简要介绍LLM，然后探索各种主流架构框架，包括专有模型(GPT3.5/4)和开源模型(FalconLLM)，并分析了它们的独特优势和差异。接着重点介绍基于Python的轻量级框架LangChain。引导读者完成创建智能代理的过程，该智能代理能从非结构化数据中检索信息，并使用LLM和强大的工具包处理结构化数据。此外，本书还涉足LFM领域，它超越了语言建模，涵盖各种人工智能任务和模式，如视觉和音频。无论你是经验丰富的AI专家还是该领域的新手，本书都是释放LLM全部潜力并开创智能机器新时代的路线图。
编辑推荐
你将学到： •探索LLM架构的核心组件，包括编码器-解码器模块与嵌入模块 •理解GPT-3.5/4、Llama 2和Falcon LLM等大模型的独特功能 •使用LangChain等AI编排器，结合Streamlit构建前端 •熟悉LLM组件(如记忆模块、提示工程与工具链) •掌握非参数化知识与向量数据库的应用 •洞察LFM对AI研究与行业应用的深远影响 •通过微调定制专属LLM •了解LLM应用背后的伦理挑战
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2025-03-01
- 更新： 2025-05-30
- 书号：9787302682905
- 中图：TP18
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术
