LangChain大模型应用开发

作者: [英] 本·奥法斯(Ben Auffarth) 著 郭涛 译

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2025-01-01

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简介

OpenAI的ChatGPT和GPT模型给我们思考世界的方式带来了一场革命——不仅是在我们如何写作和研究方面,还在我们如何处理信息方面。本书讨论了包括ChatGPT和Bard在内的大语言模型的功能、能力和局限性。它还演示了如何使用LangChain框架来实现基于这些模型的生产就绪应用程序,例如代理和个人助理,以及如何与其他工具(例如web搜索和代码执行)集成。在学习中,你将使用transformer模型和不同的注意力机制,完善训练和微调的复杂过程。您将掌握使用pandas和Python进行自动分析和可视化的数据驱动决策。您还将深入了解如何使用这些模型、提示、培训和微调以及大规模部署的启发式方法。当你读完这本书的时候,你会对大语言模型的作用有一个深刻的理解,以及如何充分利用它们。

编辑推荐

ChatGPT和OpenAI开发的GPT模型不仅改变了我们的写作和研究方式,还改变了我们处理信息的方式。《LangChain大模型应用开发》讨论了聊天模式下的LLM的运作、能力和局限性,包括ChatGPT和Gemini。书中通过一系列实际例子演示了如何使用LangChain框架构建可随时投入生产、响应迅速的LLM应用程序,用于客户支持、软件开发辅助和数据分析等任务,这说明了LLM在实际应用中的广泛用途。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2025-01-01
  • 作者:[英] 本·奥法斯(Ben Auffarth) 著 郭涛 译
  • 更新: 2025-03-26
  • 书号:9787302677291
  • 中图:TP311.561
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    工学
    软件工程

作者信息

[英] 本·奥法斯(Ben Auffarth) 著 郭涛 译

Ben Auffarth是一位经验丰富的数据科学领导者,拥有计算神经科学博士学位。Ben分析过TB级数据,在核数多达64k的超级计算机上模拟过大脑活动,设计并开展过湿法实验室实验,构建过处理承保应用的生产系统,并在数百万文档上训练过神经网络。他著有Machine Learning for Time Series和Artificial Intelligence with Python Cookbook两本书,现于Hastings Direct从事保险工作。