本书内容已经外聘专家和清华大学党委审读审核通过（清委文[2024]20号）后同意安排出版。随着累积的电子足迹大数据越来越多，探索从人类自身行为出发，研究人的相互作用和内生动力涌现出来的社会安全复杂性；通过探究隐藏在许多复杂社会经济现象背后的内生驱动力，探索传统经济学无法有效解释的大规模金融市场扰动成因；通过对大量的人类个体行为和群体行为的定量统计，研究其在时间和空间上表现出来的内生动力复杂性，进而揭示智能交通中所隐藏的统计规律。正是对以上复杂社会系统人类行为内生动力行为的问题深切关注，构成了本成果写作的初衷。我们试图借助复杂系统概念和隐喻表征社会系统内在属性，通过大数据技术，以“人类行为内生动力”为视角对社会系统演化的形式化进行表征，通过公共安全、智能交通和行为经济学三个维度以考察复杂社会系统所隐藏的内生动力，并根据所研究的问题，提出基本假设，建立理论模型，来探索这些规律的产生机制和可能的动力学影响。对大数据挖掘与分析感兴趣的读者、对社会行为学与电子足迹相关性感兴趣的研究人员都可阅读本书。