Hadoop大数据技术原理与编程(微课版)

作者: 曹洁,齐平,陈明,王福成

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2024-07-01

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简介

本书系统介绍了大数据技术的相关知识,全书共13章,内容包括Hadoop大数据处理架构、HDFS分布式文件系统、YARN资源管理、MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、流数据采集、典型非关系数据库的安装与使用、分布式数据分析工具Pig、Spark大数据处理框架、基于Python语言的Spark RDD编程、基于Python语言的Spark SQL结构化数据处理、Hive分布式数据仓库、典型数据可视化工具的使用。本书对大数据相关技术给出详细的编程示例,并给出详细的注解。 本书可作为高等院校计算机、信息管理、软件工程、人工智能、数据科学与大数据技术等相关专业的大数据技术课程教材,也可供相关技术人员参考。

编辑推荐

内容系统全面:涵盖Hadoop大部分生态组件。 理论实践结合:每章知识点配丰富实例实践。 原理浅显易懂:对操作给出示例代码和注解。 入门门槛较低:零基础轻松快速掌握Hadoop。 配套资源丰富:有教学课件、教学大纲、源代码、教学视频。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2024-07-01
  • 作者:曹洁,齐平,陈明,王福成
  • 更新: 2024-11-07
  • 书号:9787302666790
  • 中图:TP274
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术

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