Python数据分析实例精解

作者: [美]阿约德尔·奥卢勒约 著 马路俊 译

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2024-08-01

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简介

《Python数据分析实例精解》详细阐述了多个Python数据分析的基本解决方案,主要包括生成汇总统计数据、为探索性数据分析准备数据、在Python中可视化数据、在Python中执行单变量分析、在Python中执行双变量分析、在Python中执行多变量分析、在Python中分析时间序列数据、在Python中分析文本数据、处理异常值和缺失值、在Python中执行自动化探索性数据分析等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。

编辑推荐

在当今以数据为中心的世界中,从大量数据中提取有意义的见解的能力已成为跨行业的一项宝贵技能。探索性数据分析(exploratory data analysis,EDA)是这一过程的核心,使我们能够理解、可视化各种形式的数据并从中获得有价值的见解。 本书是使用Python编程语言作为EDA的综合指南,介绍有效探索、分析和可视化结构化与非结构化数据所需的实用步骤。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2024-08-01
  • 作者:[美]阿约德尔·奥卢勒约 著 马路俊 译
  • 更新: 2024-11-13
  • 书号:9787302668572
  • 中图:TP311.561
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    工学
    软件工程

作者信息

[美]阿约德尔·奥卢勒约 著 马路俊 译

Ayodele是一位拥有近十年经验的数据专家。他的职业生涯让他在战略分析、数据科学和数据管理等各个领域都获得了宝贵的经验。此前,他曾在全球四大财务咨询公司之一担任顾问,成功为客户提供数据驱动的解决方案和见解。目前,他在一家金融服务集团担任领导职务,领导着一个动态数据团队,推动为组织提供支持的分析事业。 除了在专业领域的努力,他还热衷于分享自己的知识和经验。他在LinkedIn上发表了很多富有洞察力的文章,并积极参与数据社区的活动。

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