本书在TensorFlow深度学习及实战的基础上，以TensorFlow为平台，进行TensorFlow与自然语言的经典分析。书中每章都以理论引开始，以TensorFlow应用及自然语言分析结束，将理论与实践相结合，让读者可以快速掌握TensorFlow与自然语言分析。本书共9章，主要内容为TensorFlow与编程、自然语言处理与深度学习基础、神经网络算法基础、词嵌入、卷积神经网络分析与文本分类、几种经典的卷积神经网络、循环神经网络及语言模型、长短期记忆及自动生成文本、其他网络的经典分析与应用。本书注重应用，实例丰富，可作为高等院校人工智能相关专业的教材，也可作为研究TensorFlow与自然语言分析的广大科研人员、学者、工程技术人员的参考书籍。