亮点
教学课件 程序代码
简介
《TensorFlow自然语言处理及应用》以TensorFlow为平台，讲述TensorFlow与自然语言的技术及开发。书中每章都以理论开始，以TensorFlow应用及自然语言分析结束，将理论与实践相结合，让读者可以快速掌握TensorFlow与自然语言分析。本书共9章，主要内容为TensorFlow与编程、自然语言处理与深度学习基础、神经网络算法基础、词嵌入、卷积神经网络分析与文本分类、几种经典的卷积神经网络、循环神经网络及语言模型、长短期记忆及自动生成文本、其他网络的经典分析与应用。 《TensorFlow自然语言处理及应用》注重应用，实例丰富，可作为高等院校人工智能相关专业的教材，也可作为研究TensorFlow与自然语言分析的广大科研人员、学者、工程技术人员的参考书籍。
编辑推荐
每章都以理论开始，以 TensorFlow 应用及自然语言分析结束，将理论与实践相结合，让读者可以快速掌握 TensorFlow 与自然语言分析。 由浅入深，循序渐进 首先介绍 TensorFlow 框架本身的特点与编程实现，然后介绍NLP在TensorFlow中的实现，包括词嵌入的各种方法、CNN/RNN/LSTM 的 TensorFlow实现及应用、LSTM在文本生成中的应用等。 注重应用，实例丰富 给出了50多个实例，采用 TensorFlow 代码实现自然语言处理，可使读者更容易理解自然语言处理技术的原理。 对比学习，视角直观 使用同一组数据集分析不同实例，利用不同方法进行求解，比较各种方法的求解结果，通过对比学习，读者能够更直观地感受各方法的优缺点。 资源丰富，便于教学 为了便于教师教学，提供程序代码、教学课件等教学资料，获取方式详见前言。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2024-10-01
- 更新： 2025-02-14
- 书号：9787302673743
- 中图：TP391
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
