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简介
《深度序列模型与自然语言处理:基于TensorFlow2实践》以自然语言和语音信号处理两大应用领域为载体,详细介绍深度学习中的各种常用序列模型。 在讲述理论知识的同时辅以代码实现和讲解,帮助读者深入掌握相关知识技能。 《深度序列模型与自然语言处理:基于TensorFlow2实践》共12章,不仅涵盖了词向量、循环神经网络、卷积神经网络、Transformer 等基础知识,还囊括 了注意力机制、序列到序列问题等高级专题,同时还包含其他书籍中较少涉及的预训练语言模型、生成 对抗网络、强化学习、流模型等前沿内容,以拓宽读者视野。 《深度序列模型与自然语言处理:基于TensorFlow2实践》既适合互联网公司算法工程师等群体阅读,又可以作为本科高年级或研究生级别的自然语言处 理和深度学习课程的参考教材。
编辑推荐
《深度序列模型与自然语言处理:基于TensorFlow2实践》旨在帮助读者掌握深度学习和自然语言处理的基本原理和实际运用,讲述了最新的研究成果,以及人们最感兴趣的深度学习生成自然语言等热门领域。此外,《深度序列模型与自然语言处理:基于TensorFlow2实践》提供了基于深度学习框架TensorFlow的实际编程示例,使理论与实践相辅相成。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2023-05-01
- 更新: 2023-11-16
- 书号:9787302629610
- 中图:TP18
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术