本书主要介绍数据挖掘与机器学习的基本概念和方法，包括绪论、Python数据分析与挖掘 基础、 认识数据、数据预处理、 回归 分析、关联规则挖掘、分类、聚类、神经网络与深度学习、离群点检测 、文本和时序数据挖掘、数据挖掘案例 等内容。 各章力求原理叙述清晰，易于理解，突出理论联系实际， 辅以Python代码实践与指导，引领读者更好地理解与应用算法，快速迈进数据挖掘领域 ，掌握机器学习算法的理论和应用。 本书可作为高等学校计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等相关专业的教材，也可作为科研人员、工程师和大数据爱好者的参考书。