简介
这本书从非数学的角度提供了有关实验设计和分析的综合处理,侧重于基本概念而不是技术细节的计算。 大部分讨论都是根据来自众多应用领域的实例进行的。 主题包括随机化的理由和实际困难、析因实验中出现的各种因素、选择实验的规模、进行观察的不同目的等等。大致内容:关键假设、减少错误的设计、如何使用补充观察来减少错误、随机化、析因实验的基本思想和设计、观察次数的选择、实验单元、处理和观察的选择、拉丁方设计、不完全非析因设计、部分复制和混杂设计、交叉设计,以及其它一些特殊问题等。特色:注重直观概念的建立和解释,而不沉迷于数学细节,结合实例,通俗易懂。读者对象:试验工作人员以及本科、专科涉及实验设计课程相关的师生。
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迄今为止实验设计领域极具说服力、论述清晰的入门经典。作者David Cox 是统计领域的大师,因其工作获得了无数奖项和荣誉,被授予皇家统计学会银奖(1961 年)和金奖(1973 年),曾担任伯努利学会、英国皇家统计学会和国际统计学会主席,是剑桥大学纳菲尔德学院和圣约翰学院的荣誉院士,也是牛津大学统计系的成员。译者周在莹,清华大学统计学博士,清华大学优秀教师。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2024-10-01
- 更新: 2025-01-21
- 书号:9787302664918
- 中图:O212.6
- 学科:理学数学