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简介
《NLP大模型详解 : 基于LangChain、RAGs与Python》详细阐述了与 NLP 大模型相关的基本解决方案，主要包括自然语言处理领域探索，线性代数、概率和统计学，释放机器学习在自然语言处理中的潜力，进行有效文本预处理以实现最佳 NLP 性能，利用传统机器学习技术增强文本分类能力，重新构想文本分类，揭开大语言模型的神秘面纱，访问大语言模型的强大功能，大语言模型推动的高级应用和创新，分析大语言模型和人工智能的过去、现在和未来趋势，来自世界级专家的观点和预测等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
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更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2025-06-01
- 更新： 2025-08-18
- 书号：9787302692478
- 中图：TP391；TP181
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术
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