本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍如何对数据进行可视化分析。本书主要包含三个部分，第一个部分为Python数据可视化基础：主要介绍Python基础内容、Numpy和Pandas数据操作，以及Matplotlib数据可视化内容；第二个部分为Python数据可视化提高篇：主要介绍Python中Seaborn、plotnine、Networkx、igraph、plotly、Bokeh、pyecharts等库中的数据可视化功能；第三部分为Python数据可视化分析实战篇：以4个完整的数据可视化分析为例，详细地介绍了Python中数据分析、机器学习与可视化相结合的应用等内容。本书为读者提供了Notebook形式的源程序和使用的数据集，方便读者对程序的使用和运行。本书作为Python系列，适合有一定的数据分析或统计分析基础的读者，可作为Python数据分析、机器学习、数据可视化的入门及实践教材。本书适合数据分析与可视化相关专业的师生，以及对数据分析与可视化感兴趣的Python用户。