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简介
本书以医药数据处理为情境,依托大量医药数据处理的案例,向读者介绍Python程序设计的方法和语法,以及利用Python解决医药领域一些实际问题的相关知识。本书共分3篇,依次为Python入门篇、Python进阶篇和Python实战医药数据处理专题篇。其中,前两篇全面、系统地介绍Python程序设计的方法和语法,并基于一个贯通性案例-“药品销售数据处理”,进一步介绍医药数据读取、清理、统计分析、可视化、机器学习建模和深度学习建模的基本知识,可以有效支撑读者通过全国计算机二级考试;第3篇从引领学生开展智慧医药研究的角度,阐释了7个智慧医药研发的典型案例,为学生开展智慧医药研究垫定基础。可作为医药院校本科生和研究生学习Python程序设计的教材,也可作为其他综合性大学的程序设计语言通识课的教材。
编辑推荐
本书包括入门篇、进阶篇和Python实战医药数据处理专题篇,从零基础逐步引领读者进入“AI+医药”领域,为开展智慧医药研究奠定基础。 贯通性案例“药品销售数据处理”贯穿Python进阶篇全部章节,以项目为导向,助力读者融会贯通、学以致用。 提供配套教学资源,包括实验指导书、大纲、PPT课件、所有案例及习题的源程序等。 适合作为医药院校本科生和研究生学习Python程序设计的教材,也可作为其他综合性大学程序设计语言通识课的教材,还可作为医药行业人员学习与应用Python的参考书籍,还可作为计算机等级考试的参考教材。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2025-02-01
- 更新: 2025-05-29
- 书号:9787302680413
- 中图:TP312.8
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术