本书系统解析大语言模型驱动的智能体(AIAgnet)技术及其在各领域的深度应用,展示这些技术框架如何重塑任务执行与人机交互模式。通过结合自然语言理解、多轮对话和任务自动化能力,从理论到实践,为构建高效智能体提供全面的技术指南。本书共分为3篇,共12章,系统介绍智能体的基本原理、开发工具、浅度和深度开发方法。第1篇(第1~5章)讲解智能体的基本工作原理及其开发所需的工具链,涵盖智能体的定义、类型及其与大语言模型的关系,分析智能体对未来技术生态的影响,内容包括智能体框架结构与核心模块的设计,从感知、决策到执行的完整流程,以及与API和向量数据库的集成方法,详细介绍LangChain和LlamaIndex等技术如何支持任务自动化和数据管理,帮助读者体验智能体的基础开发过程。第2篇(第6~7章)主要关注智能体的浅度开发,提供订票和智能翻译智能体的实例。第3篇(第8~12章)深入探讨智能体的高级开发,第8~10章通过邮件处理、面试助手、个性化推送等案例展示实际应用,第11~12章在此基础上进行扩展,结合多种部署方案,帮助读者全面了解智能体的多样化应用场景。本书旨在为智能体开发者及AI技术爱好者提供一套系统的开发指南,帮助他们掌握智能体的设计方法及实践技巧,以在未来的技术创新中占据优势。
在人工智能蓬勃发展的浪潮中,大语言模型(LLM)正以惊人的速度成为智能体(Agent)构建的强大引擎,引领各行业迈向自动化与智能化的崭新纪元。《AI Agent开发与应用:基于大模型的智能体构建》这本书,恰似一把开启智能体开发宝藏的钥匙,为开发者和企业照亮了前行的道路。 全书精心构建了三部分12个章节,从理论基础层层递进至丰富多彩的实践应用,帮助读者系统掌握AI Agent的开发精髓。第一部分第1~5章),深入剖析智能体的基本工作原理以及开发所需的完整工具链。它详细阐述了智能体的定义、类型,清晰梳理其与大语言模型之间千丝万缕的关系,让您透彻理解智能体是如何借助大语言模型拥有卓越的语言理解和生成能力。同时,对智能体在未来技术生态中的战略意义进行了前瞻性的探讨,揭示其在推动数字化转型进程中的关键作用。 第二部分(第6~7章)将理论与实践紧密相连。通过出行订票智能体和智能翻译及语言辅助智能体这两个生动的实践案例,全方位展示了智能体在实际场景中的强大实力。从需求分析的细致入微,到技术架构设计的精巧构思,再到具体实现过程的步步为营,每一个环节都详细解读,让您清晰地看到智能体如何利用大语言模型精准地进行语言处理、巧妙地预测用户行为以及高效地执行自动化任务。并且,针对不同应用场景的个性化优化分析,如同为您量身定制的攻略,使您能够在实际应用中游刃有余。 第三部分(第8~12章)深入探讨智能体的高级开发,第8~10章通过邮件处理、面试助手、个性化推送等项目展示实际应用,第11~12章在此基础上扩展,结合多种部署方案,帮助读者全面了解智能体的多样化应用场景,助您系统全面地掌握智能体的实践应用方式。 《AI Agent开发与应用:基于大模型的智能体构建》不仅仅是一本技术指南,更是一扇通往未来智能世界的大门。它凝聚了作者深厚的专业知识和丰富的实践经验,以通俗易懂的语言和清晰的逻辑架构,为您提供了一套完整、系统的大语言模型驱动的智能体开发方案。 无论您是初涉智能体开发的新手,还是有一定开发经验的企业开发工程师和从业者,都能从中汲取宝贵的知识和灵感,从而在人工智能的广阔天地中创造出更多具有创新性和实用性的应用,引领行业发展潮流,抢占未来技术的制高点。
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2025-04-01
- 更新: 2025-05-19
- 书号:9787302685975
- 中图:TP18
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术