本书深入探讨了计算病理学的核心技术、前沿应用，以及对医学发展的深远影响。全书共十一章，涵盖了从基础理论到技术应用的全面内容，力图为读者构建一套完整的知识体系。各章节通过详细介绍新兴技术如GAN、扩散模型、Transformer等架构在病理图像处理中的应用，并展示了这些架构在解决不同临床问题时的经典改进范例，呈现了计算病理学的最新进展与未来发展方向。 本书的主要内容包括十一个章节，四部分内容染色、细胞分类、癌症分级和生存性分析，内容涵盖了计算病理学的基础理论、前沿技术和具体应用，每个章节都围绕一个实际医学难题展开，从基础方法到具体应用进行详细阐述，旨在为读者提供相关问题的解决思路。 本书旨在为病理学领域的研究人员、医生、以及对人工智能在医学应用感兴趣的读者提供宝贵的参考和启示，期望推动计算病理学与临床病理学的融合发展，为医学诊治提供更为精准的解决方案。