简介
本书基于国产开源深度学习框架PaddlePaddle进行编写，全面、系统地介绍了PaddlePaddle在数字图像处理中的各种技术及应用，书中项目实例全部采用动态图版本实现。全书共8章，分别介绍了基于深度学习的图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、关键点检测、风格迁移等内容，所有知识点均通过实际项目进行串联，旨在帮助读者在掌握基本深度学习算法原理的基础上，扩展项目实操能力，达到学以致用的效果。 本书可作为全国高等学校计算机、人工智能等专业的“深度学习”课程教材，主要面向相关领域的教师、在读学生和科研人员，以及从事深度学习与图像处理的工程技术人员和爱好者。
编辑推荐
(1) 理实结合，强调实用。本书以基础知识点精讲与实战开发案例相结合的方式，由浅入深地带领读者掌握深度学习与图像处理开发的原理和技术。 (2) 实战开发，案例丰富。手把手带领读者完成8个完整工程项目案例开发，并对其采用的算法原理进行详解，同时提供源代码和数据集,便于读者复现。 (3) 内容翔实，讲解全面。部署方案齐全且详细，涵盖Jetson Nano边缘计算、树莓派嵌入式、Qt客户端、C#工控程序、安卓App、HTTP微服务等。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2024-10-01
- 更新： 2025-01-21
- 书号：9787302673774
- 中图：TP391.413
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
