简介
本书以场景化的形式对GPT大模型如何赋能通信行业进行分析,探讨当前通用大模型与通信业务之间存在的鸿沟,首次提出通信认知增强能力体系,针对通信行业如何构建通信业务GPT进行了解答并开展多方面实践。期待行业同仁围绕通信和人工智能协同创新,构建开放共享的创新生态,促进人工智能与通信产业的深度融合,加速构建下一代信息基础设施,助力经济社会数字化转型。本书适合从事人工智能和通信领域相关工作的技术人员参考阅读,也可用于电信和IT行业的培训教育,特别适合通信类专业本科高年级同学以及硕士生博士生用作学业上的参考资料。适合在校学生以及通信行业在职技术人员阅读,特别适合收入水平中等偏上并且在通信领域从事技术研发的专职技术人员阅读。本书适合零售,也适合培训班的教育培训。
编辑推荐
1.近年来,AI技术迎来爆发式发展,以ChatGPT为代表的AI大模型展现了强大的内容理解和生成能力;从文本对话、代码生成到多模态交互,大模型技术迭代持续加速,从单一任务向通用智能快速演进。 2.通信行业需要处理繁杂的数据,AI大模型凭借其卓越的理解和生成能力,能够分析理解海量数据,生成高度智能化的内容;这不仅加速了传统通信行业的升级,也催生了新型商业模式和多元化创新应用。 3.本书从GPT发展历程出发,介绍了AI大模型赋能通信行业的崭新应用以及促进通信网络智能自治的潜力,研究了未来网络针对GPT应用的优化特别是对边缘智能的支撑,探讨了未来发展趋势以及所面临的挑战,并提出了相应的协同发展建议。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2025-06-01
- 更新: 2025-06-18
- 书号:9787302689744
- 中图:TN91
- 学科:工学电子科学与技术工学信息与通信工程