随着人工智能技术的不断发展，其相关算法已经广泛应用于工业、金融、医疗等重要领域。数据作为人工智能技术的核心要素，其安全性直接影响人工智能技术是否可以在现实场景中大规模部署和应用。本书基于此背景，延伸人工智能技术的前沿理论与实践基础，深入剖析了人工智能在数据安全层面所面临的重要挑战。通过阅读本书，读者可以深入了解人工智能数据安全的各个细分领域，掌握各类数据安全问题的原理及其缓解方法，并树立具有开阔视野的人工智能数据安全观。 本书共9章，可划分为6部分，包括人工智能数据安全概述（第1章）、异常数据处理方法（第2章）、人工智能数据投毒与防御（第3章）、人工智能数据隐私保护（第4～6章）、人工智能数据内容安全（第7～8章），以及人工智能数据安全未来发展的讨论与展望（第9章）。 本书可作为网络空间安全、信息安全、计算机科学与技术、人工智能等专业的本科生和研究生教材，也可作为人工智能和数据挖掘等相关领域的研究者、开发者、教师和学生的参考用书。