本书用简洁、准确的语言阐述了计量经济学研究的最新特点。与传统的教材不同，在陈述和解释假定时，作者完全放弃了非随机的或在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法有利于驱除出现的各个等级的计量经济学教材中的若干误解，更便于读者对计量经济学的理解和运用，是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。本书含有大量例题，许多是取自或受启发于应用经济学或其他领域的最新及有影响的作品。 简明目录： 1.计量经济学的性质与经济数据//第1部分 横截面数据的回归分析/2.简单回归模型/3.多元回归分析：估计/4.多元回归分析：推断/5.多元回归分析：OLS的渐近性/6.多元回归分析：其他问题/7.含有定性信息的多元回归分析：二值（或虚拟）变量/8.异方差性/9.模型设定和数据问题的深入探讨//第2部分 时间序列数据的回归分析/10.时间序列数据的基本回归分析/11.用时间序列数据计算OLS的其他问题/12.时间序列回归中的序列相关和异方差//第3部分 高级专题讨论/13.跨时横截面的混合，简单综列数据方法/14.高级综列数据方法/15.工具变量估计与两阶段最小二乘法/16.联立方程模型/17.限值因变量模型和样本选择纠正/18.时间序列的深入讨论/19.一个经验项目的实施//附录//参考文献//术语表//索引 [美] Jeffrey M.Wooldridge