图书简介

]数据阅读,是作者从多年科研教学实践中凝练出来的一个理念。将数据的概念从常见的阿拉伯数字拓展为用符号、曲线、图表等形式表达的理论公式、技术指标以及实验结果等非文字内容,对这些广义数据的阅读以及写作表达,几乎涵盖了专业学习与具体工作过程的全部内容。数据阅读能力,是担负专门科学研究或技术工作时所需专业素养的集中体现。本书从对科学素养的讨论出发,针对教科书阅读、文献检索、科研论文阅读、实验数据阅读、数据表达与写作、学术交流等环节,系统介绍了数据阅读的方式方法以及一些常用的技巧。作者相信,好的科研,是从数据的阅读开始的。

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数据阅读,是作者(董永贵)从多年科研教学实践中凝练出来的一个理念。将数据的概念从常见的阿拉伯数字拓展为用符号、曲线、图表等形式表达的理论公式、技术指标以及实验结果等非文字内容,对这些广义数据的阅读以及写作表达,几乎涵盖了专业学习与具体工作过程的全部内容。数据阅读能力,是担负专门科学研究或技术工作时所需专业素养的集中体现。《科研中的读与写》从对科学素养的讨论出发,针对教科书阅读、文献检索、科研论文阅读、实验数据阅读、数据表达与写作、学术交流等环节,系统介绍了数据阅读的方式方法以及一些常用的技巧。作者相信,好的科研,是从数据的阅读开始的。

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目录

1 阅读的习惯
1.1 科学的素养
l.2 阅读的环境
1.3 阅读的深度
l.4 打造自己的专业数据库
1.5 工程问题的阅读
参考文献

2 阅读的节奏
2.1 阅读的起点
2.2 整体阅读与局部研究
2.3 阅读的堆栈
参考文献

3 科技文献中的信息提取
3.1 文献的检索
3.2 科技文献的基因
3.3 独特内容的程式化展示
3.4 阅读的痕迹
参考文献

4 研究论文的数据阅读
4.1 说明图的阅读
4.2 实验细节的阅读
4.3 数据曲线与图表的阅读
4.4 数据阅读的顺序
参考文献

5 纸上的科研
5.1 现实的起点
5.2 实验室中的笔记本
5.3 数据与理论模型
5.4 实验数据的阅读
5.5 下一次的出发
参考文献

6 数据表达与写作
6.1 写作的框架
6.2 实验内容的整理
6.3 理论公式与研究水平
6.4 数据的链条
6.5 讲述一个完整的故事
参考文献

7 交流的习惯
7.1 交流与沟通
7.2 交流的规则
7.3 论文的发表
7.4 演讲的习惯

8 阅读的边界
8.1 自由的阅读空间
8.2 阅读的品位
8.3 阅读的热情
参考文献
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更多图书信息

作者:董永贵
出版:清华大学出版社

ISBN:9787302292937

出版日期:2012-07-01

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月,是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府,秉承清华人“自强不息,厚德载物”的人文精神,清华大学出版社在短短二十多年的时间里,迅速成长起来。作为来自一流大学的出版单位,清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向,把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务,并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金,逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色,在教育出版领域树立了强势品牌。目前,清华版教材已在全国一百多所院校得到广泛使用。高品质、多层次的计算机图书是清华大学出版社的一大品牌支柱。20世纪80年代末,在席卷全球的信息化浪潮中,清华大学出版社快速切入计算机图书市场,逐渐成为并一直保持这一市场的领先地位,为发展中国计算机教育做出了巨大贡献。

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