本书共12章。第1章叙述人工智能的概况，列举出人工智能的研究与应用领域。第2章和第3章研究传统人工智能的知识表示方法、搜索技术和高级知识推理。第4章阐述了计算智能的基本知识，包括神经计算、模糊计算、粗糙集理论、进化计算、人工生命、群智能、自然计算和免疫算法诸多内容。第5章到第11章详细讨论了人工智能的主要应用，包括专家系统、机器学生、自动规划、艾真体（Agent)、机器视觉、自然语言理解和智能控制等。第12章评述近年来关于人工智能的争论，讨论了人工智能对人类经济、社会和文化的影响，展望人工智能与艾真体、计算智能、进化计算、群智能优化、自然计算、免疫计算以及知识发现和数据挖掘等。其他章节也在第二版的基础上做了相应的修改、精简或补充。 本书可作为高等院校有关专业研究生的人工智能课程教材，也可供从事人工智能研究与应用的科技工作者学习参考。本科生教材请使用本书的姊妹篇“本科生用书”