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本书是在前一版的基础上修订而成的，书中主要介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法，以及该领域的最新进展。全书增加了关于SVM方法的三章新内容，其中包括把SVM方法推广到用于估计实值函数，基于(用SVM方法)求解多维积分方程的直接方法，以及经验风险最小化原则的扩展及其在SVM中的应用。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
更多出版物信息
- 出版： 2000-09-01
- 更新： 2024-07-16
- 书号：9787302039648
- 中图：O.244
- 学科：理学
