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简介
本书以时下最为流行的Hadoop所存在的缺陷为出发点,深入浅出地介绍了下一代大数据处理核心技术Spark的优势和必要性,并以最简洁的指引步骤展示了如何在10分钟内建立一个Spark大数据处理环境。在此基础上,本书以图文并茂和丰富的示例代码讲解的形式系统性地揭示了Spark的运行原理、算子使用、算法设计和优化手段,为读者提供了一个快速由浅入深掌握Spark基础能力和高级技巧的参考书籍。本书共六章,涉及的主题主要包括大数据处理技术从Hadoop发展到Spark的必然性、快速体验Spark的指引、Spark架构和原理、RDD算子使用方法和示例、Spark算法设计实例、Spark程序优化方法。本书适合需要使用Spark进行大数据处理的程序员、架构师和产品经理作为技术参考和培训资料,亦可作为高校研究生和本科生教材。
编辑推荐
Spark被称为大数据处理王者技术Hadoop的真正挑战者。本书以丰富示例介绍Spark程序和数据挖掘算法设计,更好地帮助Spark开发者提高学习效率。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2016-09-01
- 更新: 2023-06-07
- 书号:9787302449959
- 中图:TP274
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术