本书全面地介绍数据仓库和数据挖掘的原理及其应用， 系统地阐述数据仓库和数据挖掘的主要概念和算法等基础知识，并结合当前各领域的具体应用实例进一步帮助广大读者加深理解，力求学以致用。全书分为3篇。第1篇介绍数据仓库的发展和演变，主要阐述数据仓库的定义、体系结构、组成、数据模型和ETL过程等，描述数据仓库的设计方法和实现过程，结合实例说明如何构建数据仓库，扼要地介绍数据仓库的应用，如OLAP和OLAM。第2篇介绍数据挖掘的起源和发展，主要阐述数据挖掘和Web挖掘的主要算法，包括聚类、分类、预测和关联分析等，描述如何运用数据挖掘解决实际问题，如客户细分、虚开欺诈识别和WAP日志挖掘等。第3篇阐述数据、信息和知识之间的关系，介绍当前研究热点——语义网和本体的核心技术及其主要应用。本书可作为计算机及相关专业的研究生和高年级本科生教材，也可以作为计算机研究和开发人员以及相关专业人士的参考资料。