本书结合作者多年从事数据挖掘教学、开发数据挖掘项目的经验，从实际出发，以实用的例子，系统地介绍了数据挖掘。全书分为三个部分，共10章。 第1部分由第1～3章组成，包括商业智能的概念和发展、数据挖掘和数据仓库的基本概念以及它们之间的关系；数据仓库的基本概念和设计步骤，并介绍了联机分析技术的分类和特点，以及回归分析、关联规则、聚类分析、决策树分析等数据挖掘常用分析方法的概念和算法。 第2部分由第4～9章组成，包括Excel 2010数据分析和预测的功能、Excel 2010的数据挖掘功能；SQL Server 2012的Analysis Services功能、设置数据源、设置数据源视图、设置挖掘结构、处理挖掘模型、查看挖掘结果等；Microsoft SQL Server Analysis Services中提供的常用的6个数据挖掘算法原理与参数；SPSS Statistics的界面和基础操作；SPSS Statistics在数据挖掘中常用的基础统计分析方法和高级统计分析方法。 第3部分由第10章组成，包括SQL Server 2012的数据挖掘实验、SPSS Statistics的数据挖掘实验。 在内容的选择、深度的把握上，本书充分考虑到初学者的特点，在内容安排上力求循序渐进，不仅可以作为大专院校教学用书，也可以作为数据挖掘的培训教材和数据挖掘爱好者的自学用书。